AI技术赋能自动化运维的核心价值与功能开发路径
以大模型为代表的AI技术正在重塑自动化运维(AIOps)的范式,通过预测、自动化、优化、安全四大核心能力,解决传统运维中响应滞后、效率低下、成本高昂等痛点。以下是具体分析:
一、AI为自动化运维带来的核心价值
故障预测与自愈
预测性分析
基于历史日志、指标数据训练模型,提前识别硬件故障(如磁盘损坏)、网络拥堵、服务崩溃等风险。例如,通过LSTM模型分析服务器CPU使用率趋势,预测72小时内可能发生的性能瓶...
以大模型为代表的AI技术正在重塑自动化运维(AIOps)的范式,通过预测、自动化、优化、安全四大核心能力,解决传统运维中响应滞后、效率低下、成本高昂等痛点。以下是具体分析:
故障预测与自愈
预测性分析
基于历史日志、指标数据训练模型,提前识别硬件故障(如磁盘损坏)、网络拥堵、服务崩溃等风险。例如,通过LSTM模型分析服务器CPU使用率趋势,预测72小时内可能发生的性能瓶...之前写过一篇文章介绍JWT和使用refreshToken实现无感刷新的文章 → JWT实现refresh token与前端无感刷新。这篇文章主要是前后端实现的具体代码。
前端环境:Vue 2.7 + TypeScript 2.8.0 + Axios 0.27 + Vuex 3.6
后端环境:Python 3.11 + Sanic 23.3.0 + PyJWT 2.0.0
前...
Continue reading >>Django是一个由Django Software Foundation开发和维护的高级Python Web开发框架;
因此,Django提供的许多功能都是内置的,包括对象关系映射(ORM)层、模板引擎、表单处理、对象验证、URL路由、会话管理、对象序列化等;
这意味着开发者不需要从零开始构...
这篇文章总结了作者结合生产实用经验在编写Python代码过程中用到的一些简单又好用的特性和用法,以及网友补充的一些好用的用法。这些特性和用法可以帮助我们更高效地编写Python代码。
转载自:运维咖啡吧,微信号:ops-coffee
Continue reading >>上篇介绍了Python装饰器及相关学习资源:Python高阶函数与装饰器,这次整了网上一些简单实用的Python装饰器示例。
优化代码性能是非常重要的。@timer装饰器可以帮助我们跟踪特定函数的执行时间。通过用这个装饰器包装函数,可以快速识别瓶颈并优化代码的关键部分。下面是它的工作原理:
import time def...Continue reading >>
高阶函数(Higher-Order Function,HOF)是函数式编程中的一个重要概念。在Python中,可以将函数作为参数传递给另一个函数,或者将函数作为另一个函数的返回值。这种函数被称为高阶函数,表示它接受一个或多个函数作为参数;或者返回一个函数。如果高阶函数接收其它函数作为参数,则它在运行时,可以基于传递给它的函数进行动态调整。
Python 中有一些内置的高阶函数,包括函数式编程中经常使...
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