Docker学习笔记四——Docker数据管理

1.Docker分层管理概念

Dokcer镜像采用分层来管理(以下图为例):

  • 最下层是操作系统kernel层

  • 第二层是只读的镜像层

  • 通过第二层只读的镜像层启动了一个可读写的容器,对容器的所有操作都只会在这个可写层

  • 如果想让可写层永久生效,就需要提交成一个镜像。如你在容器里安装apache,想让它永久生效,你只需将其提交成镜像及可

  • 用封装了apache的镜像启动一个容器,第五层就又是一个可写层,如果你之前下载的镜像中包含之前已经封装好的这一层,docker会直接跳过此层下载上层镜像。

Docker学习笔记四——Docker数据管理

Docker镜像采用分层的方法来管理,为了方便让数据永久保存,Docker提出了数据卷的概念,即把持久化的数据保存在卷里面。

一图看尽Docker容器的文件系统:

Docker学习笔记四——Docker数据管理


2.Docker的数据管理


  •  数据卷数据卷是指在存在于一个或多个容器中的特定目录,此目录能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性

  • 数据卷可在容器之间共享或重用

  • 数据卷中的更改可以直接生效

  • 数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中

  • 数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

数据卷类似于Linux下的mount,把物理主机的一个目录mount到容器里,在容器中操作mount的目录,就会对物理主机挂载目录修改

Docker学习笔记四——Docker数据管理

-v /data使用方法
可以在docker run命令中使用-v标识来给容器内添加一个数据卷,你也可以在一次docker run命令中多次使用-v标识挂载多个数据卷。

#创建一个名为nginx-volume-test1的容器,并挂载/data目录
[root@linux-node1 ~]# docker run -d --name nginx-volume-test1 -v /data nginx
1dfa8b80b45a5b4ab98a67e5d0397b3cd253c502f7229b13a0e1fc6940e6e714
[root@linux-node1 ~]# ./docker_in.sh nginx-volume-test1 #进入容器
root@1dfa8b80b45a:/# mount |grep data
/dev/mapper/centos-root on /data type xfs (rw,relatime,attr2,inode64,noq...


#进入主机中,可以看到/data对应主机下/var/lib/docker/volumes/04665e73ff4e7d6c42de68d38b37e50e8130cfa24729c65379e823a22f09a218/_data目录
[root@linux-node1 ~]# docker inspect -f {{.Mounts}} nginx-volume-test1
[{04665e73ff4e7d6c42de68d38b37e50e8130cfa24729c65379e823a22f09a218 /var/lib/docker/volumes/04665e73ff4e7d6c42de68d38b37e50e8130cfa24729c65379e823a22f09a218/_data /data local  true }]
[root@linux-node1 /var/lib/docker/volumes/04665e73ff4e7d6c42de68d38b37e50e8130cfa24729c65379e823a22f09a218/_data]# ll
total 0


#在容器中/data下创建一个文件,主机对应目录下即可看到
[root@linux-node1 ~]# ./docker_in.sh nginx-volume-test1
root@1dfa8b80b45a:/# touch /data/haha    

[root@linux-node1 /var/lib/docker/volumes/04665e73ff4e7d6c42de68d38b37e50e8130cfa24729c65379e823a22f09a218/_data]# ls
haha

-v /src:dst使用方法:
指定一个主机目录作为卷挂载,将主机下的/data/docker-volume-nginx/挂载到容器里的/data目录,宿主机目录必须是绝对路径,docker默认情况下是对数据卷有读写权限,但是通过 -v /data/docker-volume-nginx/:/data:ro方式让数据卷只读,生产测试中常用,出于可移植和分享的考虑,这种方法Dockerfile中不支持。
[root@linux-node1 /]# mkdir -p /data/docker-volume-nginx
[root@linux-node1 /]# docker run -d --name nginx-volume-test2 -v /data/docker-volume-nginx/:/data nginx
2aa0474e00311f79fa72a169b09f6c63959fc46a11201e0fdd88097ed4bbb933
[root@linux-node1 ~]# ./docker_in.sh nginx-volume-test2
root@2aa0474e0031:/# ls
bin  boot  data  dev  etc  home  lib  lib64  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var
root@2aa0474e0031:/data# ls
hehehe

除了能挂载目录外,-v标识还可以将宿主机的一个特定文件挂载为数据卷:
[root@linux-node1 ~]docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history nginx /bin/bash

  • 数据卷容器可以让一个容器访问另一个容器的卷,不管此容器是否运行,都能访问到,用于容器间数据的共享、备份,或者从非持久化容器中使用一些持久化数据,最好创建一个指定名称的数据卷容器来挂载数据,避免混乱。



创建一个指定名称的数据卷容器:

$ sudo docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres echo Data-only container for postgres

你可以在另外一个容器使用--volumes-from标识,通过刚刚创建的数据卷容器来挂载对应的数据卷。

$ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres

可以将对应的数据卷挂载到更多的容器中:

$ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres

当然,您也可以对一个容器使用多个--volumes-from标识,来将多个数据卷桥接到这个容器中。

数据卷容器是可以进行链式扩展的,之前的dbdata数据卷依次挂载到了dbdata 、db1和db2容器,我们还可以使用这样的方式来将数据卷挂载到新的容器db3:

$ sudo docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres

即使你删除所有de 挂载了数据卷dbdata的容器(包括最初的dbdata容器和后续的db1和db2),数据卷本身也不会被删除。要删在磁盘上删除这个数据卷,只能针对最后一个挂载了数据卷的容器显式地调用docker rm -v命令。这种方式可使你在容器之间方便的更新和迁移数据。



3.备份、恢复或者迁移数据卷

数据卷还可以用来备份、恢复或迁移数据。为此我们使用--volumes-from参数来创建一个挂载数据卷的容器,像这样:

$ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

这里我们启动了一个挂载dbdata卷的新容器,并且挂载了一个本地目录作为/backup卷。最后,我们通过使用tar命令将dbdata卷的内容备份到容器中的/backup目录下的backup.tar文件中。当命令完成或者容器停止,我们会留下我们的dbdata卷的备份。

然后,你可以在同一容器或在另外的容器中恢复此数据。创建一个新的容器

$ sudo docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash

然后在新的容器中的数据卷里un-tar此备份文件。

$ sudo docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar

你可以对熟悉的目录应用此技术,来测试自动备份、迁移和恢复。

◎参考:

http://www.widuu.com/chinese_docker/userguide/dockervolumes.html


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