here's a diagram to help you debug your deployments in Kubernetes (and you can download it in the PDF version here).
原文：https://learnk8s.io/troubleshooting-deployments
K8s pod创建流程：
在 Kubernetes 中创建 Pod 的流程包含多个步骤，涉及多个组件协同工作。
创建 Pod 定义文件: 开发者首先需要编写 Pod 的 YAML 或者 JSON 定义文件，其中包含 Pod 的配置信息，例如容器镜像、端口、资源需求等。
提交到 API Server: 使用
kubectl apply命令将 Pod 定义文件提交到 Kubernetes API Server。API Server 会验证该文件是否符合规范，并检查用户是否有权限创建 Pod。存储在 etcd 数据库: API Server 将 Pod 定义文件存储在 etcd 数据库中，etcd 是 Kubernetes 的核心数据存储组件。
调度: API Server 会将 Pod 定义文件传递给 Scheduler，Scheduler 会根据 Pod 的资源需求、节点标签等信息，选择最合适的节点来运行 Pod。
通知 Kubelet: Scheduler 将 Pod 的运行节点信息传递给 Kubelet，Kubelet 是运行在每个节点上的代理，负责管理 Pod 的生命周期。
下载镜像: Kubelet 首先从镜像仓库中下载 Pod 定义文件中的容器镜像。
创建容器: Kubelet 使用 Container Runtime Interface (CRI) 来创建容器，CRI 是一个标准的接口，允许 Kubelet 使用不同的容器运行时（例如 Docker、containerd 等）。
网络配置: Kubelet 使用 Container Network Interface (CNI) 来为容器配置网络，CNI 负责为容器分配 IP 地址，并将容器连接到 Kubernetes 网络。
存储卷挂载: 如果 Pod 定义文件中包含存储卷，Kubelet 会使用 Container Storage Interface (CSI) 来挂载存储卷到容器。
启动容器: Kubelet 启动容器，并监控容器的运行状态。
更新状态: Kubelet 将 Pod 的运行状态更新到 API Server，这样 API Server 就可以随时掌握 Pod 的运行情况。
如果 Pod 属于某个Service，还会有相应的探测及流量调度的动作：
1.Kubelet 等待 Readiness 探针成功。
2.对所有相关的 Endpoint 对象更改进行通知。
3.Endpoint 将新 endpoint（IP 地址 + 端口）添加到列表中。
4.Kube-proxy 被通知 Endpoint 更改，然后 Kube-proxy 会更新每个节点上的 iptables 规则。
5.Ingress 控制器被通知 Endpoint 变化，然后控制器会将流量路由到新的 IP 地址。
6.CoreDNS 被通知 Endpoint 更改。如果服务的类型为 Headless，DNS 会进行更新。
7.云提供商被通知 Endpoint 更改。如果 Service 是 type: LoadBalancer，新的 endpoint 配置会是负载均衡池的一部分。
8.集群中安装的所有服务网格也会被通知 Endpoint 更改。
9.订阅 Endpoint 更改的其他运营商也会收到通知。
K8s pod生命周期和容器状态：
Pod phase: Pod phase 是对 Pod 在其生命周期中所处位置的一个高层次的概括，包括
Pending、Running、Succeeded、Failed和Unknown。Pending：Pod 已被 Kubernetes 系统接受，但有一个或者多个容器尚未被创建。此阶段包括等待 Pod 被调度的时间和通过网络下载镜像的时间。Running：Pod 中的所有容器都已经被创建，并且至少有一个容器正在运行，或者正在启动或者重启。Succeeded：Pod 中的所有容器都已经成功终止，并且不会再重启。比如执行Job，CronJob类任务的pod完成时可以看到这个状态。Failed：Pod 中的所有容器都已经终止，但至少有一个容器是因为失败而终止。Unknown：Pod 的状态无法被获取，通常是由于与 Pod 应该运行的节点通信失败导致的。比如节点上的kubelet本身故障了，apiserver连不上kubelet，也就得不到pod状态信息，就会看到Unknown。Container states: 容器的状态，包括
Waiting、Running和Terminated。Waiting：容器正在等待某些条件满足，例如正在拉取镜像，或者应用 Secret 数据。Running：容器正在运行中。Terminated：容器已经终止，可能是正常结束或者因为某些原因失败。如果你使用kubectl describe pod或者kubectl get pod命令来查询包含Terminated状态的容器的 Pod 时， 你会看到容器进入此状态的原因、退出代码以及容器执行期间的起止时间。Container Restart Policy: 容器重启策略，包括 Always、OnFailure 和
Never。Always：当容器失败时，由 kubelet 自动重启该容器。OnFailure：当容器终止运行且退出码不为 0 时，即非正常退出时由 kubelet 自动重启该容器。Never：不论容器运行状态如何，kubelet 都不会重启该容器。Pod Status：在执行
kubectl get pod命令时返回的 Pod 状态，该字段是 Pod 内所有容器状态的一个聚合，具体的源代码参见 printPod 函数.有以下几个常见的状态：Init:N/M：Pod 包含 M 个 init 容器，其中 N 个已经运行完成。Init:Error：Pod 中的某个 init 容器执行失败。Init:CrashLoopBackOff：Pod 中的某个 init 容器多次失败。容器曾经启动了，但可能又异常退出了，这个时候需要看下pod容器内日志来排查问题。Pending：Pod 尚未开始创建 init 容器。PodInitializing：Pod 已经执行完所有 init 容器，在等待创建主容器。ContainerCreating：当 Pod 中不包含 init 容器时，在等待创建主容器时会显示这个状态。Running：Pod 中的所有容器都在运行中。Pod Ready：以
Ready 的容器数量 / 所有容器的数量的形式展示。
K8s镜像状态及拉取策略：
在Kubernetes中，容器镜像策略（ImagePullPolicy）定义了容器在启动时如何拉取镜像的策略。常见的容器镜像策略状态包括：
Always（始终）：表示容器将始终尝试从镜像仓库拉取最新版本的镜像。即使本地已经存在相同的镜像，也会尝试拉取最新版本。
IfNotPresent（如果不存在则拉取）：表示容器仅在本地不存在所需镜像时才会尝试从镜像仓库拉取。如果本地已经存在相同的镜像，则不会拉取新的镜像。
Never（从不拉取）：表示容器不会尝试从镜像仓库拉取镜像。容器假定本地已经存在所需的镜像。
容器镜像下载的几种状态包括：
Pulling（拉取中）：表示容器正在从镜像仓库中下载镜像文件。
Pulled（已拉取）：表示容器已成功下载所需的镜像文件。
ImagePullBackOff（镜像拉取失败）：表示容器尝试拉取镜像但失败。
ErrImagePull（镜像拉取错误）：表示容器尝试拉取镜像时发生了错误。
ImageInspectError（镜像检查错误）：表示在尝试拉取镜像之前对镜像进行检查时出现了错误。
K8s容器探针：
Kubernetes中的容器探针（Probes）包括startupProbe、readinessProbe和livenessProbe，它们各自有不同的作用。
startupProbe:
作用：startupProbe用于验证容器内的应用程序是否已启动。它在其他探针之前运行，如果启动探针失败，则会禁用其他探针并杀死容器。
用例：适用于需要在容器启动后立即发送流量的情况。
最佳实践：如果容器启动时间较长，可以指定Startup Probe。Startup Probe和Liveness Probe可以使用相同的端点，但Startup Probe可以具有较宽松的失败阈值，以防止启动时的失败。
readinessProbe:
作用：readinessProbe用于确定容器是否准备好提供服务。如果readinessProbe返回失败状态，Kubernetes将从所有服务的端点中删除容器的IP地址。
用例：适用于等待应用程序执行耗时初始任务的情况，如建立网络连接、加载文件和缓存预热。
最佳实践：包括所有必要的检查，但检查不应耗时过长。始终指定Readiness Probe，以确保只有当容器能够正确处理传入请求时才接收流量。
livenessProbe:
作用：livenessProbe用于确定容器中运行的应用程序是否处于健康状态。如果livenessProbe检测到不健康状态，Kubernetes将杀死容器并尝试重新部署。
用例：适用于检测应用程序是否处于可用状态的情况。
最佳实践：只包含基本检查在livenessProbe中，不要包含对其他服务连接的检查。检查不应该耗时过长。
参考：
Configure Liveness, Readiness and Startup Probes | Kubernetes
Kubernetes- Configure Liveness, Readiness and Startup Probes
