英伟达算力GPU主要型号及参数
1. A100：数据中心AI计算的奠基石
A100是英伟达2020年发布的旗舰级数据中心GPU，基于Ampere架构，主要特性包括：
- 架构：Ampere
- CUDA核心数：6912
- Tensor核心：432
- 显存：40GB/80GB HBM2e
- 带宽：1.6TB/s
- NVLink支持：可连接多个GPU以扩展算力
- 应用场景：深度学习训练、推理、科学计算、大规模数据分析
A100可广泛应用于高性能计算（HPC）和深度学习...
Continue reading >>标签：NVIDIA
NVIDIA GPU架构演进及使用场景
在人工智能和深度学习领域，NVIDIA 凭借其强大的 GPU 产品线占据着举足轻重的地位。NVIDIA 拥有数十款功能各异的 GPU 产品，可用于部署和运行不同规模的机器学习模型，从边缘设备到大规模数据中心，几乎涵盖了所有应用场景。然而，NVIDIA GPU 的命名规则较为复杂，涉及架构代号（如 Ampere、Hopper）、性能等级（如 A100、A40）以及其他技术特征等多重维度，这使得用户在...
Continue reading >>英伟达GPU参数速查表
◎NVIDIA GPU参数速查表 | 更新日期：20251129GPU型号产品架构产品形态算力情况，挂*为稀疏值显存显存带宽GPU互联详细参数GB300Blackwell
Ultra多芯组合，2个B300和1个Grace CPUFP4：30/38.9P*
FP8：10/20P*
FP16：5/10P*
TF32：2.5/5P*576G HBM3e16TB/sNvlink 2x1.8TB/s查看B300Bl...Continue reading >>
Ultra多芯组合，2个B300和1个Grace CPUFP4：30/38.9P*
FP8：10/20P*
FP16：5/10P*
TF32：2.5/5P*576G HBM3e16TB/sNvlink 2x1.8TB/s查看B300Bl...Continue reading >>
Docker容器中使用Nvidia GPU
上一篇写了Docker特权模式取消改造 → Docker特权权限与安全性实践，这篇主要写 Nvidia GPU 在 Docker 容器中使用及调用验证。首先需要了解下 Nvidia Container Runtime 架构，即GPU是怎么在容器内调用使用的。
NVIDIA Container Runtime 架构：基本原理是用钩子把宿主机显卡驱动映射到容器内使用。
The...
Continue reading >>CentOS、Ubuntu、Windows NVIDIA 显卡驱动安装
1.查看显示型
Linux：
lspci | grep "VGA"
Windows：
在Windows上，可以使用设备管理器来查看显卡版本。
通过以下步骤打开设备管理器：
使用快捷键 Win + X，然后选择"设备管理器"。
或者，在开始菜单中搜索"设备管理器"并打开它。
在设备管理器中，展开"显示适配器"...