◎知识点
进程间通信之Manager
全局解释器锁GIL
定时器线程Timer
◎脚本练习
▽ 进程间通信之Manager
"""
如果想要实现进程之间的通信，Manager也是常见的实现方式之一。
与共享内存相比，Manager更加灵活，因为它可以支持多种对象类型。此外，Manager还可以通过网络
被不同计算机上的进程所共享。但是，Manager的速度比共享内存慢。
"""
from multiprocessing import Process, Manager
def f(d, l):
d[1] = 18
d['2'] = 56
l.reverse()
if __name__ == '__main__':
manager = Manager()
d = manager.dict()
l = manager.list(range(5))
p = Process(target=f, args=(d, l))
p.start()
p.join()
print(d) # {1: 18, '2': 56}
print(l) # [4, 3, 2, 1, 0]▽ 全局解释器锁GIL
""" def do_sth(): while True: pass do_sth() 单进程或单线程占满了八核CPU中的其中一核。 """ """ from multiprocessing import Process def do_sth(): while True: pass if __name__ == '__main__': Process(target=do_sth).start() Process(target=do_sth).start() do_sth() 三个进程占满了八核CPU中的其中三核。因此，多进程可以实现并行(同时处理多个任务)从而发挥 多核CPU的最大功效。 """ """ from threading import Thread def do_sth(): while True: pass Thread(target=do_sth).start() Thread(target=do_sth).start() do_sth() 三个线程并没有占满八核CPU中的其中三核，而只占满了其中一核，因此，多线程并不能实现并行 (同时处理多个任务)而只能实现并发(交替处理多个任务)。 """ """ 我们编写的python代码是通过python解释器来执行的。通常使用的python解释器是官方提供的CPython。 CPython中有一个GIL(Global Interpreter Lock，全局解释器锁)，其作用相当于Lock，任何线程 在执行前必须先获得GIL，一个线程在获得GIL后其它线程就不能执行，直到线程释放GIL。因此，GIL保证了 同一时刻只有一个线程可以执行，从而导致python中的多线程不能实现并行 """
▽ 定时器线程Timer
"""
如果想要在指定的时间片段之后再启动子线程，可以使用标准库模块threading提供的类对象Timer,
用于表示定时器线程。Timer是Thread的子类，也是通过调用方法start()来启动线程。
"""
"""
from threading import Timer
def do_sth():
print('Hello Timer!')
timer = Timer(2, do_sth)
timer.start()
"""
"""
定时器只执行一次。如果需要每隔一段时间执行一次，则需要在子线程调用的函数的内部再次创建与启动
定时器线程。
"""
from threading import Timer
import time
def do_sth():
print('Hello Timer!')
global timer
timer = Timer(3, do_sth)
timer.start()
timer = Timer(2, do_sth)
timer.start()
time.sleep(10)
timer.cancel()
