Prometheus快速入门及进阶

Prometheus 简介

Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统,由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建,作为社区开源项目进行开发,并于 2015 年正式发布。2016 年,Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation,成为受欢迎度仅次于 Kubernetes 的项目。

作为新一代的监控框架,Prometheus 具有以下特点:

  • 强大的多维度数据模型:

    1.时间序列数据通过 metric 名和键值对来区分。

    2.所有的 metrics 都可以设置任意的多维标签。

    3.数据模型更随意,不需要刻意设置为以点分隔的字符串。

    4.可以对数据模型进行聚合,切割和切片操作。

    5.支持双精度浮点类型,标签可以设为全 unicode。

  • 灵活而强大的查询语句(PromQL):在同一个查询语句,可以对多个 metrics 进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。

  • 易于管理: Prometheus server 是一个单独的二进制文件,可直接在本地工作,不依赖于分布式存储。

  • 高效:平均每个采样点仅占 3.5 bytes,且一个 Prometheus server 可以处理数百万的 metrics。

  • 使用 pull 模式采集时间序列数据,这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的 metrics。

  • 可以采用 push gateway 的方式把时间序列数据推送至 Prometheus server 端。

  • 可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的 targets。

  • 有多种可视化图形界面。

  • 易于伸缩。

需要指出的是,由于数据采集可能会有丢失,所以 Prometheus 不适用对采集数据要 100% 准确的情形。但如果用于记录时间序列数据,Prometheus 具有很大的查询优势,此外,Prometheus 适用于微服务的体系架构。

◎ Prometheus 官方文档


文档内容:

  • 监控系统基础概念  

  • Prometheus快速入门

  • 部署及运行 Prometheus

  • 使用 Exporters 进行节点及应用监控

  • PromQL 基础  

  • PromQL 进阶

  • 服务发现

  • 査询持久化及可视化  

  • Alertmanager与告警规则  

  • Prometheus Server 高可用  

  • Alertmanager 高可用


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