目录

1.1. 性能监控介绍

1.2. 确定应用类型

1.3. 确定基准线统计

1.4. 安装监控工具

1.1. 性能监控介绍

性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程,多数管理员相信看一些相关的”cook book”就可以实现性能优化,通常通过对内核的一些配置是可以简单的解决问题,但并不适合每个环境,性能优化其实是对OS 各子系统达到一种平衡的定义,这些子系统包括了：

1.  CPU

2.  Memory

3.  IO

4.  Network

这些子系统之间关系是相互彼此依赖的,任何一个高负载都会导致其他子系统出现问题.比如：

·       大量的页调入请求导致内存队列的拥塞

·       网卡的大吞吐量可能导致更多的 CPU开销

·       大量的CPU开销又会尝试更多的内存使用请求

·       大量来自内存的磁盘写请求可能导致更多的 CPU 以及 IO问题

所以要对一个系统进行优化,查找瓶颈来自哪个方面是关键，虽然看似是某一个子系统出现问题，其实有可能是别的子系统导致的。

1.2. 确定应用类型

基于需要理解该从什么地方来入手优化瓶颈,首先重要的一点,就是理解并分析当前系统的特点,多数系统所跑的应用类型,主要为2种：

1.  IO Bound(译注:IO 范畴)：

在这个范畴中的应用,一般都是高负荷的内存使用以及存储系统,这实际上表示IO 范畴的应用,就是一个大量数据处理的过程.IO 范畴的应用不对CPU以及网络发起更多请求(除非类似NAS这样的网络存储硬件).IO 范畴的应用通常使用CPU 资源都是为了产生IO 请求以及进入到内核调度的sleep 状态.通常数据库软件(译注:mysql,oracle等)被认为是IO 范畴的应用类型.

2.  CPU Bound(译注:CPU 范畴):：

在这个范畴中的应用,一般都是高负荷的CPU 占用. CPU 范畴的应用,就是一个批量处理CPU 请求以及数学计算的过程.通常web server,mail server,以及其他类型服务被认为是CPU 范畴的应用类型.

1.3. 确定基准线统计

系统利用率情况,一般随管理员经验以及系统本身用途来决定.唯一要清楚的就是,系统优化希望达成什么效果,以及哪些方面是需要优化,还有参考值是什么?因此就建立一个基准线,这个统计数据必须是系统可用性能状态值,用来比较不可用性能状态值.

在以下例子中,1个系统性能的基准线快照,用来比较当高负荷时的系统性能快照 。

# vmstat 1
procs                      memory      swap          io     system         cpu
r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in    cs us sy wa id
1  0 138592  17932 126272 214244    0    0     1    18  109    19  2  1  1 96
0  0 138592  17932 126272 214244    0    0     0     0  105    46  0  1  0 99
0  0 138592  17932 126272 214244    0    0     0     0  198    62 40 14  0 45
0  0 138592  17932 126272 214244    0    0     0     0  117    49  0  0  0 100
0  0 138592  17924 126272 214244    0    0     0   176  220   938  3  4 13 80
0  0 138592  17924 126272 214244    0    0     0     0  358  1522  8 17  0 75
1  0 138592  17924 126272 214244    0    0     0     0  368  1447  4 24  0 72
0  0 138592  17924 126272 214244    0    0     0     0  352  1277  9 12  0 79

# vmstat 1
procs                      memory      swap          io     system         cpu
r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in    cs us sy wa id
2  0 145940  17752 118600 215592    0    1     1    18  109    19  2  1  1 96
2  0 145940  15856 118604 215652    0    0     0   468  789   108 86 14  0  0
3  0 146208  13884 118600 214640    0  360     0   360  498    71 91  9  0  0
2  0 146388  13764 118600 213788    0  340     0   340  672    41 87 13  0  0
2  0 147092  13788 118600 212452    0  740     0  1324  620    61 92  8  0  0
2  0 147360  13848 118600 211580    0  720     0   720  690    41 96  4  0  0
2  0 147912  13744 118192 210592    0  720     0   720  605    44 95  5  0  0
2  0 148452  13900 118192 209260    0  372     0   372  639    45 81 19  0  0
2  0 149132  13692 117824 208412    0  372     0   372  457    47 90 10  0  0

从上面第一个结果可看到,最后一列(id) 表示的是空闲时间,我们可以看到,在基准线统计时,CPU 的空闲时间在79% - 100%.在第二个结果可看到,系统处于100%的占用率以及没有空闲时间.从这个比较中,我们就可以确定是否是CPU 使用率应该被优化.

1.4. 安装监控工具

多数 *nix系统都有一堆标准的监控命令.这些命令从一开始就是*nix 的一部分.Linux 则通过基本安装包以及额外包提供了其他监控工具,这些安装包多数都存在各个Linux 发布版本中.尽管还有其他更多的开源以及第三方监控软件,但本文档只讨论基于Linux 发布版本的监控工具.

本章将讨论哪些工具怎样来监控系统性能。

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