李宏毅老师简介
李宏毅老师是台湾大学电机工程学系的教授，在机器学习和生成式AI领域的教学全球知名，尤其在华语社区拥有极高声誉。YouTube上的课程累计超过30万订阅，影响力横跨学界与业界。李老师的的教学风格以生动、幽默著称，擅长用“宝可梦 vs 数码宝贝”等通俗易懂的例子，将复杂的深度学习、Transformer等前沿技术讲得清晰透彻，被许多学习者誉为“AI领域最好的启蒙老师之一“。
个人网站: https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/index.php
YouTube 频道: https://www.youtube.com/@HungyiLeeNTU
课程观看列表: https://www.youtube.com/@HungyiLeeNTU/playlists
李宏毅老师近两年的课程紧跟技术前沿，主要可以分为两大核心：
1. 《生成式人工智能导论》 (Introduction to Generative AI)
学期：2024 春季
课程内容详细介绍：这是一门面向初学者的大规模课程，旨在帮助学习者掌握生成式AI（如ChatGPT、AI绘图）的基础原理、技术演变和应用场景。课程不仅讲解理论，更侧重于探讨如何有效利用现有的大型语言模型（LLM），内容涵盖提示工程、任务拆解、让AI使用工具等实用技巧。这门课在台大吸引了超过1000名学生选修，其中包括近200名文学院学生，足以证明其入门友好性和跨学科影响力。
适合人群：对AI感兴趣，希望系统了解生成式AI原理和应用，或想提升与AI协作效率的学习者。
2. 《机器学习》 (Machine Learning)
学期：2025 春季
课程内容详细介绍：这是李宏毅老师的经典招牌课程，2025年版本进行了重大改革。内容从传统的深度学习基础，全面转向大语言模型（LLM）时代最前沿的技术，重点包括：
AI Agent（人工智能智能体）：讲解AI如何感知、规划、行动和使用工具。
RAG（检索增强生成）：介绍如何让大模型结合外部知识库以生成更准确的答案。
模型内部机制与可解释性：深入探讨语言模型的“黑盒子”，分析神经元如何运作。
模型训练与优化：涵盖预训练、后训练、模型合并（Model Merging）以及像DeepSeek-R1这样的模型如何进行“深度思考”。
适合人群：已具备一定机器学习基础，希望深入掌握LLM、AI Agent等当代核心技术的学习者。
李宏毅 (Hung-yi Lee) 课程列表
2026 年
| 学期 | 课程名称 | 链接 |
|---|---|---|
| Spring | ML (Machine Learning) | https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2026-spring.php |
2025 年
| 学期 | 课程名称 | 链接 |
|---|---|---|
| Fall | Introduction to GenAI and ML | https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/GenAI-ML/2025-fall.php |
| Spring | ML (Machine Learning) | https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2025-spring.php |
2024 年
| 学期 | 课程名称 | 链接 |
|---|---|---|
| Spring | Introduction to Generative AI | https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/genai/2024-spring.php |
2023 年
| 学期 | 课程名称 | 链接 |
|---|---|---|
| Fall | Linear Algebra | https://voidful.github.io/LA_2023_fall/2023-fall.html |
| Spring | ML (Machine Learning) | https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2023-spring.php |
2022 年
| 学期 | 课程名称 | 链接 |
|---|---|---|
| Fall | Linear Algebra | https://googly-mingto.github.io/LA_2022_fall/2022-fall.html |
| Spring | ML (Machine Learning) | https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2022-spring.php |
2021 年
| 学期 | 课程名称 | 链接 |
|---|---|---|
| Fall | Linear Algebra | https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/la/2021-fall.php |
| Spring | ML (Machine Learning) | https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.php |
2020 年
| 学期 | 课程名称 | 链接 |
|---|---|---|
| Fall | Linear Algebra | http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/LA_2020/policy.pdf |
| Spring | ML (Machine Learning) | https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2020-spring.php |
| Spring | DLHLP (Deep Learning for Human Language Processing) | https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/dlhlp/2020-spring.php |
2019 年
| 学期 | 课程名称 | 链接 |
|---|---|---|
| Fall | Linear Algebra | https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/la/2019-fall.php |
| Spring | ML (Machine Learning) | https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2019-spring.php |
2018 年
| 学期 | 课程名称 | 链接 |
|---|---|---|
| Fall | Linear Algebra | https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/la/2018-fall.php |
| Spring | MLDS (Machine Learning and Deep Structured) | https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/mlds/2018-spring.php |
2017 年
| 学期 | 课程名称 | 链接 |
|---|---|---|
| Fall | ML (Machine Learning) | https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2017-fall.php |
| Spring | ML (Machine Learning) | https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2017-spring.php |
| Spring | MLDS (Machine Learning and Deep Structured) | https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/mlds/2017-spring.php |
2016 年
| 学期 | 课程名称 | 链接 |
|---|---|---|
| Fall | ML (Machine Learning) | https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2016-fall.php |
| Spring | Linear Algebra | https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/la/2016-spring.php |
2015 年
| 学期 | 课程名称 | 链接 |
|---|---|---|
| Fall | MLDS (Machine Learning and Having It Deep and Structured) | https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/mlds/2015-fall.php |
2014 年
| 学期 | 课程名称 | 链接 |
|---|---|---|
| Fall | Circuit | https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/circuit/2014-fall.php |
